IA et santé : sauver des vies, accélérer les diagnostics

La médecine est l’un des secteurs où l’IA démontre le plus grand potentiel positif et humain. En analysant des volumes massifs de données médicales (imagerie, génomique, historique de soins…), des modèles d’IA aident les professionnels à :

• Détecter précocement certains cancers, comme celui du sein ou du poumon, avec une précision accrue.
• Identifier des anomalies rares dans des IRM ou des scanners.
• Suivre l’évolution de maladies chroniques ou neurodégénératives (comme Alzheimer).
• Optimiser les essais cliniques en sélectionnant les bons profils de patients.

Exemple réel : L’IA de Google DeepMind, nommée AlphaFold, a réussi à prédire la structure de plus de 200 millions de protéines, ouvrant la voie à une médecine plus ciblée et à de nouveaux traitements.

IA pour l’environnement : une alliée pour la planète

Contrairement aux idées reçues, l’IA peut aider à protéger l’environnement, si elle est conçue pour le faire. Elle permet par exemple de :

• Optimiser la consommation d’énergie dans les bâtiments (chauffage intelligent, éclairage adaptatif…).
• Suivre en temps réel la qualité de l’air et de l’eau.
• Prévoir les catastrophes naturelles (inondations, sécheresses) grâce à l’analyse des données météo et satellites.
• Surveiller la biodiversité avec des capteurs sonores ou des caméras couplées à des algorithmes de reconnaissance.
• Améliorer la logistique des déchets et le tri automatique dans les usines.

Exemple réel : Le projet Rainforest Connection utilise des micros IA dans les forêts pour détecter les bruits de tronçonneuses et alerter les autorités en cas de déforestation illégale.

Transports et mobilité : sécurité et efficacité

L’IA transforme également notre façon de nous déplacer. Grâce à elle, les transports deviennent :

• Plus sécurisés : des systèmes d’assistance à la conduite (freinage automatique, détection de piétons) réduisent les accidents.
• Plus efficaces : les GPS prédictifs (comme Google Maps) ajustent les itinéraires en temps réel selon la circulation.
• Plus propres : la gestion intelligente du trafic diminue les embouteillages et donc les émissions.
• Plus accessibles : des véhicules autonomes sont testés pour accompagner les personnes âgées ou en situation de handicap.

Exemple réel : Des villes comme Barcelone ou Singapour intègrent l’IA pour ajuster les feux de circulation selon le trafic réel et ainsi réduire les temps d’attente et la pollution.

Éducation : une IA au service des apprentissages

Dans l’éducation, l’IA offre des outils pour personnaliser l’enseignement, aider les enseignants et favoriser l’inclusion.

• Des plateformes adaptatives proposent des parcours d’apprentissage sur mesure en fonction du niveau et des besoins de chaque élève.
• Les enseignants peuvent utiliser l’IA pour analyser les progrès, détecter les difficultés, ou adapter les contenus pédagogiques.
• Des outils d’accessibilité, comme la synthèse vocale ou la transcription automatique, facilitent l’inclusion des élèves en situation de handicap.

Exemple réel : L’application Khan Academy expérimente un assistant basé sur GPT pour accompagner les élèves dans la résolution de problèmes, en posant des questions plutôt qu’en donnant directement les réponses.

Gouvernance et justice : transparence et efficacité

L’IA peut également jouer un rôle positif dans les institutions et la vie publique :

• En détectant les fraudes fiscales ou sociales de manière plus rapide.
• En améliorant la transparence des décisions publiques (par exemple, dans l’attribution de subventions ou de logements).
• En aiguillant les citoyens vers les bons services administratifs.
• En facilitant l’accès au droit, grâce à des chatbots juridiques ou des analyses de jurisprudence.

Exemple réel : En Estonie, l’un des pays les plus avancés en numérique, des algorithmes assistent déjà certains processus juridiques simples, dans un cadre contrôlé et sous supervision humaine.

IA créative et culturelle : quand la technologie inspire

L’IA ne se limite pas à des fonctions techniques. Elle est aussi capable de créer, d’inspirer et de soutenir les artistes :

• Des IA comme DALL·E ou Midjourney génèrent des images, des décors ou des illustrations originales.
• D’autres sont capables de composer de la musique, écrire des textes, ou réinterpréter des styles.
• Ces outils deviennent des assistants créatifs, qui accélèrent les processus ou permettent d’expérimenter de nouvelles formes d’art.

Exemple réel : Le Louvre ou le MoMA utilisent des IA pour analyser leurs collections, identifier les œuvres non attribuées ou proposer des parcours personnalisés aux visiteurs.

Conclusion : une IA utile, si elle est encadrée

Les usages de l’IA peuvent être vertueux, inclusifs, solidaires et écologiques, à condition qu’ils soient pensés pour le bien commun, qu’ils respectent les libertés individuelles, et qu’ils soient encadrés par des règles éthiques.

Utiliser l’IA « intelligemment », c’est choisir des objectifs justes, limiter les excès technologiques et s’assurer que l’humain reste au cœur des décisions.

L’IA, en soi, n’est ni bonne ni mauvaise. Tout dépend de la façon dont nous l’utilisons.